(Domenico Rossini mat. 185443)

L'Exposure Fusion è una tecnica che permette di combinare più immagini a diversa esposizione per ottenere un'unica immagine con una migliore qualità visiva.

Questo progetto mira a implementare e confrontare due metodi di Exposure Fusion, basandosi sulla pubblicazione di MKVr per l’Università di Stanford.

exposure-fusion.pdf

Obiettivo

Il progetto ha come obiettivo l'implementazione di due tecniche di Exposure Fusion:

1. Fusione basata su Contrasto, Esposizione e Saturazione.
2. Fusione tramite Piramidi Gaussiane e Laplaciane.

Realizzazione

Metodo 1 - Contrasto Esposizione e Saturazione

Nel seguire la pubblicazione si è implementato in un primo momento il metodo presentato inizialmente, dove si vede la tecnica di exposure fusion come la fusione dei pixel delle varie immagini in base alle caratteristiche di Esposizione, Contrasto e Saturazione.

La realizzazione è stata possibile calcolando matrici di valori che indicano il peso di ogni pixel secondo i parametri individuati come indici di qualità.

• Contrasto → valore assoluto del risultato dell’applicazionde del filtro Laplaciano su un’immagine
• Esposizione → ottenuta come il prodotto della valutazione dell’intensità dei singoli canali tramite curva Gaussiana con centro in 0.5 e σ impostato a 0.2
• Saturazione → calcolata come deviazioneSTD del valore dell’intensità di un pixel rispetto ai canali RGB

In seguito queste mappe di peso (Esposizione, Contrasto e Saturazione) sono state unite, moltiplicandole tra di loro, per un’unica mappa di pesi per immagine, andando ad amplificare tramite valori di importanza maggiori le caratteristiche alle quali si vuole dare più importanza.